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办刊宗旨
刊载指挥与控制领域新方法、新技术、新成果,促进指挥与控制领域科技创新与交流,服务我国国防安全、经济建设与社会管理。
刊物定位
中国指挥与控制学会会刊。代表中国指挥与控制学科领域最高学术水准、具有国际影响力的学术精品期刊。


2025年 11卷 5期
刊出日期:2025-10-25
 
简明目录 带摘要目录 已发表综述 已发表长论文 已发表专刊 过刊浏览
      目次
1 第11卷第5期目次
2025 Vol. 11 (5): 1- [摘要] ( 50 ) PDF (12566 KB)   ( 136 )
2 专题导读: 网络科学赋能人工智能
2025 Vol. 11 (5): 2- [摘要] ( 30 ) PDF (16001 KB)   ( 137 )
      特约
529 从伊斯坎德尔猎杀海马斯看时敏目标打击杀伤链作战管理
赵国宏,饶 颖, 刘培涛
2025 Vol. 11 (5): 529-539 [摘要] ( 55 ) PDF (111038 KB)   ( 436 )
      综述
540 网络科学赋能人工智能: 现状与展望
陆 耀,陈奕帆,杨淇然,方宇杰, 宣 琦
2025 Vol. 11 (5): 540-549 [摘要] ( 61 ) PDF (1446 KB)   ( 192 )
      论文与报告
550 双侧鲁棒增强的图节点分类模型
沈雅文,李 平
2025 Vol. 11 (5): 550-559 [摘要] ( 52 ) PDF (4525 KB)   ( 81 )
560 对抗环境下拜占庭鲁棒的分布式纵向学习
韩冬昱,刘 坤,曹 渊,王璐瑶,夏元清
2025 Vol. 11 (5): 560-568 [摘要] ( 50 ) PDF (4310 KB)   ( 108 )
569 GraphCCL: 自注意力增强的因果图对比学习
赵梦阳,张 旭,曲存全
2025 Vol. 11 (5): 569-576 [摘要] ( 73 ) PDF (3747 KB)   ( 109 )
577 多视角特征融合的网络异常流量检测
宋 昊,傅文涛,陈烜泽,金程祥,周嘉俊,俞山青,宣 琦
2025 Vol. 11 (5): 577-588 [摘要] ( 59 ) PDF (5214 KB)   ( 102 )
589 基于深度强化学习的超图级联失效瓦解算法
刘 凯,王志萍,张海峰
2025 Vol. 11 (5): 589-599 [摘要] ( 43 ) PDF (7084 KB)   ( 127 )
600 基于遗传算法的超图预算影响力最大化方法
朱运生,张苏苏, 刘 闯,詹秀秀
2025 Vol. 11 (5): 600-610 [摘要] ( 62 ) PDF (11651 KB)   ( 73 )
611 基于时序信息对比的动态图链接预测方法
陈冠男,焦鹏飞,张新勋,高梦州,林 云,赵治栋
2025 Vol. 11 (5): 611-618 [摘要] ( 44 ) PDF (3053 KB)   ( 108 )
619 基于改进型SAC算法的端到端AUV避障控制
刘首甫,董 娜,刘 帅,高忠科
2025 Vol. 11 (5): 619-629 [摘要] ( 71 ) PDF (34729 KB)   ( 73 )
630 面向动态全局任务的异构多智能体系统监督控制
王晓玲,李开封,陈源宝,苏厚胜,蒋国平
2025 Vol. 11 (5): 630-641 [摘要] ( 47 ) PDF (9620 KB)   ( 140 )
642 基于图注意力机制的平均场多智能车辆动态路径规划方法
张 彪,朱宏俊,徐东伟
2025 Vol. 11 (5): 642-648 [摘要] ( 37 ) PDF (5813 KB)   ( 128 )
      短文
649 基于SE模块与空洞卷积的图像修复算法
项林英,邵 劭,马乐鹏,陈 飞,王金环
2025 Vol. 11 (5): 649-654 [摘要] ( 51 ) PDF (13152 KB)   ( 88 )
655 领域网络下的领域知识级联
蒋 杰,荣智海
2025 Vol. 11 (5): 655-660 [摘要] ( 55 ) PDF (3670 KB)   ( 117 )
      目次
1 第11卷第5期目次
2025 Vol. 11 (5): 1- [摘要] ( 50 ) PDF (12566 KB)   ( 136 )
2 专题导读: 网络科学赋能人工智能
2025 Vol. 11 (5): 2- [摘要] ( 30 ) PDF (16001 KB)   ( 137 )
      特约
529 从伊斯坎德尔猎杀海马斯看时敏目标打击杀伤链作战管理
赵国宏,饶 颖, 刘培涛
为研究作战管理在时间敏感目标打击过程中的作用机理,分析了俄军基于“侦察-打击综合体”的杀伤链构建理论和方法,结合俄军伊斯坎德尔导弹打击乌军海马斯火箭炮的实际战例,剖析了伊斯坎德尔导弹打击时敏目标杀伤链的构成及性能,总结了其作战管理的主要做法,即通过持续监视、多手段融合、择机打击等方式解决最优打击窗口确认问题;通过抵近侦察、多机理确认、发射后再打击等方式识别假目标;通过任务式指挥、诸元预置和伏击战作战样式,解决杀伤链快速闭合问题。
2025 Vol. 11 (5): 529-539 [摘要] ( 55 ) PDF (111038 KB)   ( 436 )
      综述
540 网络科学赋能人工智能: 现状与展望
陆 耀,陈奕帆,杨淇然,方宇杰, 宣 琦
伴随着人工智能的发展和进步,大量智能设备被应用于战场。在复杂多变的战场环境下,这些智能设备存在着复杂军事环境下识别困难、移动端计算资源紧缺以及人工智能技术解释性差等问题。为此,通过将网络科学的理论、方法和工具应用于人工智能系统的设计和分析,为解决上述问题提供了一种可行的方案。梳理总结了国内外网络科学赋能人工智能的研究进展,从输入输出端的图表征、模型架构端的图表征、决策逻辑端的图表征3个方面,分别阐述了网络科学赋能人工智能的研究现状,并讨论了网络科学赋能人工智能面临的挑战以及未来可能的发展方向。
2025 Vol. 11 (5): 540-549 [摘要] ( 61 ) PDF (1446 KB)   ( 192 )
      论文与报告
550 双侧鲁棒增强的图节点分类模型
沈雅文,李 平
图表示学习广泛应用于节点分类任务,但在结构投毒攻击下鲁棒性较差,甚至低于基础图卷积神经网络。现有方法主要关注嵌入侧优化,忽略任务侧鲁棒性。提出基于对比学习的双侧鲁棒增强节点分类模型 。在嵌入侧,引入基于边曲率的图卷积,增强同类节点的聚合能力,并结合局部-全局对比学习获取鲁棒节点表示。利用节点嵌入重构邻接关系,降低攻击边对表示的影响。在任务侧,结合原始特征与重构结构的多视图信息,优化分类器,使不同视图的输出保持一致,从而提升鲁棒性。在 3个基准数据集上,采用无目标攻击、目标攻击及随机攻击进行实验,该模型在对抗攻击下的鲁棒性优于或相当于当前强基线模型,通过嵌入优化与任务增强的双侧协同机制,提高图神经网络在对抗攻击下的稳定性,为图神经网络的安全性研究提供新思路。
2025 Vol. 11 (5): 550-559 [摘要] ( 52 ) PDF (4525 KB)   ( 81 )
560 对抗环境下拜占庭鲁棒的分布式纵向学习
韩冬昱,刘 坤,曹 渊,王璐瑶,夏元清
考虑分布式机器学习中数据样本纵向划分的问题,提出一种对抗环境下拜占庭鲁棒的分布式纵向学习算法。根据Fenchel 对偶理论将存在耦合的分布式纵向学习的原问题转化为可分离的对偶问题,并基于鲁棒随机聚合技术提出一种分布式纵向学习算法。通过选取合适的惩罚系数,证明所提算法的不动点与对偶问题最优解的等价性。通过数值仿真验证所提算法的优越性。
2025 Vol. 11 (5): 560-568 [摘要] ( 50 ) PDF (4310 KB)   ( 108 )
569 GraphCCL: 自注意力增强的因果图对比学习
赵梦阳,张 旭,曲存全
使用图神经网络处理图或子图层面的任务时,识别图数据中重要的因果子图结构,可以为模型带来更好的泛化性和可解释性。现有的方法在解耦因果子图和环境子图时未考虑这两种结构之间的差异性,这限制了模型挖掘因果子图的性能。基于此,提出了运用对比学习方法来增强因果子图与环境子图之间区分度的模型。实验表明,该模型在图分类任务上较传统方案预测准确率更高,挖掘出的因果子图结构更显著,同时具备良好的泛化能力和可解释性。
2025 Vol. 11 (5): 569-576 [摘要] ( 73 ) PDF (3747 KB)   ( 109 )
577 多视角特征融合的网络异常流量检测
宋 昊,傅文涛,陈烜泽,金程祥,周嘉俊,俞山青,宣 琦
传统的异常流量检测方法基于单一视角分析,在处理复杂攻击和加密通信时具有明显的局限性。提出一种多视角特征融合的网络异常流量检测方法,分别基于时序视角和交互视角对网络流量中数据包的时序关系及交互关系建模,学习其时序特征与交互特征,并将不同视角下的特征融合进行异常流量的检测。在 6个真实的流量数据集上进行的大量实验表明,所提方法在网络异常流量检测方面具有优异的性能,弥补了单一视角下检测的不足。
2025 Vol. 11 (5): 577-588 [摘要] ( 59 ) PDF (5214 KB)   ( 102 )
589 基于深度强化学习的超图级联失效瓦解算法
刘 凯,王志萍,张海峰
由于超图相较于普通图能够刻画复杂系统中普遍存在的高阶交互现象,且当系统中某个组件发生故障时,常常会对与其相关的其他组件造成影响,进而造成组件大面积损坏的级联失效现象,因此,引入超图上的级联失效模型,基于深度强化学习提出了一种新的瓦解算法。利用智能体在小规模合成超图中不断尝试不同的节点选择策略,并根据获得的奖励调整自身的行为,学习到最佳超图瓦解策略,并在多个数据集中验证了算法的有效性。
2025 Vol. 11 (5): 589-599 [摘要] ( 43 ) PDF (7084 KB)   ( 127 )
600 基于遗传算法的超图预算影响力最大化方法
朱运生,张苏苏, 刘 闯,詹秀秀
大规模社交网络的兴起与发展显著改变了信息传播模式,深刻影响了网络节点间的相互作用方式。为了研究超图上的预算影响力最大化问题,提出了多种群遗传算法搜索该问题的最优解。算法采用并行计算框架以提高计算效率。在 5个真实超图数据集上的对比实验中,验证了该算法的有效性和高效性。此外,进一步探索了多种群遗传算法的最佳参数组合,验证了该算法对不同节点代价都具有良好的适应性。
2025 Vol. 11 (5): 600-610 [摘要] ( 62 ) PDF (11651 KB)   ( 73 )
611 基于时序信息对比的动态图链接预测方法
陈冠男,焦鹏飞,张新勋,高梦州,林 云,赵治栋
动态图链接预测旨在基于已有的图结构数据预测节点之间未来可能存在的链接。主流方法通过将动态图结构信息映射为低维向量表示,提取动态图中的潜在演化模式,而后通过解码低维表示来预测节点之间的潜在链接。已有的动态图链接预测方法存在建模动态图时遗忘长时间历史信息;动态图发生突变时, 无法有效建模快照间依赖关系。为解决上述问题,将图对比学习方法引入时间依赖性学习中,提出一种基于时序信息对比学习的动态图链接预测方法。该方法对动态图中的每个快照分别进行多层次的对比学习,将对比学习的结果构建为新的历史信息,输入变分解码器获得动态图链接预测结果,并在多个真实数据集上进行动态链接预测实验。实验结果表明,所提方法在多个指标上均优于基线方法,且能够有效捕获动态图不同快照之间的依赖性。
2025 Vol. 11 (5): 611-618 [摘要] ( 44 ) PDF (3053 KB)   ( 108 )
619 基于改进型SAC算法的端到端AUV避障控制
刘首甫,董 娜,刘 帅,高忠科
自主水下航行器作为无人智能海洋航行器的一员,将网络科学应用在自主水下航行器导航、避障等复杂任务以实现自动化执行具有重大意义。提出一种基于事件触发强化学习的端到端自主水下航行器避障算法,设计一种环境感知模型,用于判断自主水下航行器与单一或者多个的未知静态障碍物和目标点的相对位置关系;在自定义状态空间和奖励函数时结合了两种不同的事件触发机制;在搭建的仿真平台上进行了避障实验,验证了其有效性。
2025 Vol. 11 (5): 619-629 [摘要] ( 71 ) PDF (34729 KB)   ( 73 )
630 面向动态全局任务的异构多智能体系统监督控制
王晓玲,李开封,陈源宝,苏厚胜,蒋国平
在多智能体系统执行全局任务时,某个智能体的行为可能导致整个系统陷于阻塞状态。为解决这一问题,面向动态全局任务,采用不同智能体可以完成不同任务、或不同智能体以不同方法完成同一任务的异构多智能体系统,通过建立一种全新的多智能体系统监督控制方法,实现多智能体系统安全、无死锁地完成该动态全局任务。每个智能体被建模为一个独立的离散事件系统,借助模型检测技术,完成智能体是否具备执行特定任务能力的评估;针对每个具备执行特定任务能力的智能体,设计满足特定规范的监督控制器,以保障任务的无阻塞完成。将理论结果应用于一个多智能体系统,以验证其有效性。
2025 Vol. 11 (5): 630-641 [摘要] ( 47 ) PDF (9620 KB)   ( 140 )
642 基于图注意力机制的平均场多智能车辆动态路径规划方法
张 彪,朱宏俊,徐东伟
随着车辆保有量的增加,交通拥堵成为城市路网面临的最严重的问题之一。提出一种基于图注意力机制的平均场多智能车辆动态路径规划方法,通过智能车辆之间的有效协同实现动态路径规划,一定程度上提高了路网的通行效率。根据车辆之间的距离和影响关系进行图的构建;采用注意力机制,聚合当前智能车辆与邻居智能车辆的观测状态;根据平均场理论将周围智能体的联合动作考虑在内,进行Q值函数的更新,选择最优的路线。在简单自定义路网和杭州市滨江区路网上实施,结果表明,在不同的道路通行情况下,都能缩短智能车辆的平均旅行时间。
2025 Vol. 11 (5): 642-648 [摘要] ( 37 ) PDF (5813 KB)   ( 128 )
      短文
649 基于SE模块与空洞卷积的图像修复算法
项林英,邵 劭,马乐鹏,陈 飞,王金环
提出一种基于生成对抗网络的两阶段图像修复模型,该模型融入改进的残差块和通道注意力机制。在模型的第 1 阶段,通过训练一个边缘轮廓生成器来输出初步的边缘轮廓修复图;在第2阶段,利用这些修复后的边缘轮廓作为先验知识,进一步通过图像完成网络生成最终的完整修复图像。通过在CelebA-HQ人脸数据集上进行实验,该算法与原始模型及CA模型相比有显著的提升,尤其是在平均绝对误差、结构相似性指数和峰值信噪比等关键性能指标上表现出色。
2025 Vol. 11 (5): 649-654 [摘要] ( 51 ) PDF (13152 KB)   ( 88 )
655 领域网络下的领域知识级联
蒋 杰,荣智海
通过美国物理协会数据集研究由分类方案代码构建的领域网络,分别使用篇均论文影响力和领域相似性指标分析领域间的知识级联传播影响,构建领域级联树模型,发现由根领域到子领域存在二度级联效应。通过级联深度、级联规模和跨领域传播速度等结构特征分析级联树模型,表明在领域知识级联传播过程中,根领域知识的跨领域传播速度呈先增后减的变化趋势,同时部分领域的知识传播存在不连续的现象。
2025 Vol. 11 (5): 655-660 [摘要] ( 55 ) PDF (3670 KB)   ( 117 )

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